एआई-चालित कैंपस की माँगों को पूरा करने के लिए भारत को फैकल्टी भर्ती प्रणाली में क्रांतिकारी सुधार करना होगा

नई दिल्ली — 28 सितंबर 2026 को जारी की गई एक नीतिगत रिपोर्ट में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) के युग में भारतीय उच्च शिक्षा संस्थानों द्वारा शैक्षणिक स्टाफ की भर्ती और प्रशिक्षण की प्रक्रिया में व्यापक सुधार की मांग की गई है। द हिंदू में प्रकाशित इस विश्लेषण का तर्क है कि शिक्षण, अनुसंधान और प्रशासन में AI टूल्स के तेजी से एकीकरण के लिए मौजूदा भर्ती प्रथाएं और व्यावसायिक विकास कार्यक्रम अपर्याप्त हैं।

भर्ती मानदंडों में AI क्षमता का प्रतिबिंब होना आवश्यक

रिपोर्ट की सिफारिश है कि विश्वविद्यालयों को पारंपरिक प्रमाणपत्र-केंद्रित स्क्रीनिंग की जगह क्षमता-आधारित मूल्यांकन अपनाना चाहिए, जिसमें उम्मीदवारों की मशीन-लर्निंग फ्रेमवर्क्स, डेटा-एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म्स और नैतिक AI दिशानिर्देशों से परिचितता का आकलन किया जाए। इसमें सुझाव दिया गया है कि नौकरियों की विज्ञापनों में AI से संबंधित कौशल-सेट स्पष्ट रूप से सूचीबद्ध किए जाएं और चयन पैनल में शैक्षणिक समकक्षों के साथ-साथ तकनीकी विशेषज्ञों (टेक्नोलॉजिस्ट) को भी शामिल किया जाए।

सतत स्किलिंग अत्यंत आवश्यक है

चूंकि AI तकनीकें सामान्य शैक्षणिक प्रमोशन चक्रों की तुलना में अधिक तेजी से विकसित होती हैं, इसलिए इस ब्रीफ में संस्थानों को अनिवार्य स्किलिंग कार्यक्रमों को संस्थागत करने की सलाह दी गई है। इसमें एक स्तरीय मॉडल का प्रस्ताव रखा गया है: सभी शैक्षणिक स्टाफ के लिए प्रारंभिक मॉड्यूल, विभागीय प्रमुखों के लिए उन्नत कार्यशालाएं और एक अनुसंधान-гран्ट ट्रैक, जो स्टाफ-निर्मित AI परियोजनाओं को वित्त पोषित करेगा। रिपोर्ट में भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थानों (IIT) के कुछ सफल पायलट प्रोजेक्ट्स का हवाला दिया गया है, जहां तिमाही AI बूटकैंप्स में स्टाफ की भागीदारी के कारण दो वर्षों में AI से संबंधित प्रकाशनों में 30 प्रतिशत की वृद्धि दर्ज की गई।

AI-सक्षम प्रतिभा को आकर्षित करने के लिए प्रोत्साहन

निजी क्षेत्र के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए, विश्लेषण में विश्वविद्यालयों को प्रदर्शन-संबद्ध प्रोत्साहन प्रदान करने की सलाह दी गई है, जैसे कि अनुसंधान भत्ता, उद्योग-सहयोग बोनस और AI अनुसंधान पर केंद्रित सैबैटिकल अवसर। इसमें तकनीकी कंपनियों के साथ संयुक्त नियुक्तियां बनाने की भी सिफारिश की गई है, जिससे शैक्षणिक स्टाफ अकादमिक और उद्योग क्षेत्र के बीच समय बांट सकें, जबकि उन्हें नियुक्ति (टेन्योर) के पात्रता का अधिकार बनाए रखने की अनुमति मिले।

नियामक समर्थन और वित्तपोषण

इस संक्षिप्त विवरण में शिक्षा मंत्रालय से एक एकीकृत ढांचे (यूनिफाइड फ्रेमवर्क) जारी करने की अपील की गई है, जो सार्वजनिक और निजी विश्वविद्यालयों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) की दक्षता मानकों को मानकीकृत करेगा। इसमें मंत्रालय से 2 अरब रुपये का एक समर्पित निधि आवंटित करने की मांग की गई है, जिसे विश्वविद्यालय अनुदान आयोग (UGC) के मौजूदा क्षमता निर्माण योजनाओं के माध्यम से वितरित किया जाएगा।

पाठ्यक्रमों में AI साक्षरता का समावेश

शैक्षणिक स्टाफ की भर्ती के अलावा, रिपोर्ट पर जोर देती है कि AI साक्षरता को स्नातक और पोस्ट-ग्रेजुएट कार्यक्रमों का एक मूल घटक बनना चाहिए। इसमें सुझाव दिया गया है कि मानविकी से इंजीनियरिंग तक, हर विभाग को कम से कम एक AI-केंद्रित पाठ्यक्रम शामिल करना चाहिए, जिससे विभिन्न विषयों के शैक्षणिक स्टाफ को अपने क्षेत्र से संबंधित AI अनुप्रयोगों की मूलभूत समझ विकसित करने में सक्षम बनाया जा सके।

अनुपालन समय-सीमा

विश्लेषण में तीन वर्षों के क्रमिक कार्यान्वयन का उल्लेख किया गया है: पहले वर्ष में भर्ती दिशानिर्देशों में संशोधन और पायलट स्तर पर स्किलिंग मॉड्यूल शुरू करने पर ध्यान केंद्रित किया जाएगा; दूसरे वर्ष में सभी शैक्षणिक स्टाफ के लिए अनिवार्य प्रशिक्षण का विस्तार किया जाएगा और प्रोत्साहन संरचनाएं (इन्सेंटिव स्ट्रक्चर्स) पेश की जाएंगी; तीसरे वर्ष में परिणामों का मूल्यांकन किया जाएगा और AI से संबंधित शोध उत्पादन, छात्रों की दक्षता स्कोर और शैक्षणिक स्टाफ के प्रतिधारण दर जैसी मापने योग्य मापदंडों के आधार पर ढांचे में सुधार किया जाएगा।

हितधारकों की प्रतिक्रियाएं

विश्वविद्यालय प्रशासकों ने इन सिफारिशों का स्वागत किया है, यह नोट करते हुए कि कई संस्थानों में AI विशेषज्ञता वाले शैक्षणिक स्टाफ की कमी का सामना करना पड़ रहा है। हालांकि, शैक्षणिक संघों ने चेतावनी दी है कि अनिवार्य स्किलिंग को स्टाफ पर अत्यधिक बोझ डालने से बचने के लिए पर्याप्त कार्यभार समायोजन के साथ जोड़ा जाना चाहिए।

व्यापक प्रभाव

विशेषज्ञों का मानना है कि शैक्षणिक स्टाफ की भर्ती प्रक्रिया का आधुनिकीकरण भारत के वैश्विक AI केंद्र बनने के लक्ष्य के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है। शैक्षणिक प्रतिभा की पाइपलाइन को उद्योग की आवश्यकताओं के अनुरूप करने से नवाचार को गति मिल सकती है, विदेशी निवेश आकर्षित किया जा सकता है और उभरती तकनीकों में देश की प्रतिस्पर्धात्मकता बढ़ाई जा सकती है।